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      2. 融合·共建·共享——第二届未来网络科研创新与人才培养研讨会在成都召开

        2020年10月30日-31日,由信息技术新工科产学研联盟、四川省计算机学会指导,电子科技大学信息与软件工程学院、江苏省未来网络创新研究院主办,致网教育承办的第二届未来网络科研创新与人才培养研讨会在成都隆重召开,来自全国30余所院校的80余位计算机、网络通信等相关专业的老师出席了研讨会。以深度融合共建共享推进校企合作,以长期主义价值创造服务人才培养,来自产业和高校的各位嘉宾和老师在此相聚,共商未来网络科研创新和人才培养创新思路。

         

        江苏省未来网络创新研究院团队总监魏亮主持上午场会议,电子科技大学信息与软件工程学院党委副书记朱国斌致辞,对来自全国各高校的参会嘉宾表示热烈欢迎,期待借助大会搭建交流平台,促进高校在科研及人才培养等领域的交流和资源共享。

         

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        △研讨会现场

         

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        △江苏省未来网络创新研究院团队总监魏亮

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        △电子科技大学信息与软件工程学院党委副书记朱国斌

         

        电子科技大学英才实验学院副院长虞红芳:《面向分布式机器学习的流量调度和管理》
        从Network for AI 的角度,机器学习普遍被用于从大规模数据中提取有用信息,单个计算节点无法在可接受的时间范围内训练出高质量的模型。虞红芳院长提出,针对集群中分布式训练任务的通信瓶颈问题,从底层网络资源的管控及上层任务的算法优化两个维度入手,提升分布式机器学习任务的通信能力,加快其训练速度。此外,基于5G等网络场景的分布式应用等问题,虞院长还提出了Docker+ OVS 分布式应用的Testbed解决方案。

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        西南石油大学教授李平:《动态网络表示学习与应用》
        李平教授提出,解释性是表示学习的一大困境,信号分析框架为模型的解释性提供了一种可行的思路;信号分析框架可与图网络模型结合,提升特征表达能力;基于系统动态行为分类、网络序列预测等应用中,动态网络表示还有巨大潜力;考虑节点动力学的表示以及动态网络的时间尺度问题都是需要探讨的问题。

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        西南交通大学信息科学与技术学院罗寿西:《分布式机器学习系统中的网络流量控制》

        罗寿西老师认为,与其他分布式系统一样,分布式机器学习系统中除了常见的“一对一”通信,还存在许多“一对多”、“多对一”,“多对多”的通信。分布式机器学习系统中的网络流量控制在并发任务需求差异化的网络传输能力、能够容忍数据传输的不完整、与应用松耦合,面向未来需求等情况下,可以尝试多种通信方式。

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        西南交通大学信息科学与技术学院李可:《5G车联网消息传播方案研究》
        李可老师认为,基于5G车联网高可靠低时延安全类消息传播需求,NR-V2X提供的单播传送模式是对V2V传送方式的有利补充,要实现NR-V2V单播场景下安全消息快速可靠传送仍存在信息传送的源车辆节点和目的车辆节点未知,网络拓扑动态变化,车辆节点在半双工模式下,同一时刻,节点只能发送或接收。未来可根据道路状况、消息安全等级、时效性等进行多种传播方式智能切换。

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        江苏省未来网络创新研究院团队总监魏亮:《未来网络前沿技术与人才培养》
        魏总认为,面向2030的网络技术需要支撑万亿级、人机物、全时空、安全、智能的连接与服务。算力网络实现计算、存储与网络等资源的高效协同、统一调度与智能管控。新基建浪潮之下,算力网络已经悄然兴起,要求发展与工业互联网、车联网相结合的生产型网络,它对网络服务能力提出了新的挑战,未来网络需具有差异化的服务能力。研究院牵头建设覆盖40个城市100多个边缘网络的未来网络试验设施,充分利用其在科研创新和产业创新方面的优势服务支撑网络通信产业人才培养,开展科研项目申报、实验室建设、项目实训、师资培训、教材编著等多种形式的合作,推动产学研协同发展。

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        江苏省未来网络创新研究院市场总监许义国主持下午场会议。

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        电子科技大学信息与软件工程学院教授秦臻:《基于网络众包的眼底影像融合分析平台研发及人才培养》
        秦臻教授指出,随着移动互联网共享模式的快速发展,网络众包提供了一种汇集群体智慧协同求解问题的新模式,将数据标注任务进行发布,通过网络众包方式可以较高效、经济的获取大量标注数据。秦教授以慢性病防治为应用场景,分享了“基于网络众包的眼底影像融合分析平台”项目研发人才在培养过程中必备的工程能力和学术能力要求,为高校面向产业应用场景有针对性地制定专业人才培养方案提供了案例参考。

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        电子科技大学信息与软件工程学院副教授傅翀:《计算机网络课程线上线下混合式教学探索与实践》

        傅翀教授认为,在新的教学场景下,《计算机网络课程》教学应该加强课程融合及体系重构,推进“全线上作业+实验”机制与弹性化线下教学机制的混合,实行网络编程代码自动评测。在这个过程中,也可以借鉴未来网络的平台式教学模式,快速引进丰富的教学资源,避免重复造轮子。

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        阿里云智能网络资深专家伍孝敏:《云网络技术演进思考》
        伍孝敏老师提出,云网络是以云为中心,面向应用与租户的虚拟化基础设施。随着新基建下计算与网络技术的全面升级,传统网络设备无法满足云计算的需求。阿里云飞天操作内核核心组件“洛神”以弹性的基石、上云的连接、差异的粘性奠定了弹性阿里云计算的基石。伍孝敏老师通过详细讲解洛神1.0到洛神2.0的迭代升级过程,系统阐释了云网络技术从应用驱动向网络先行、连接全球的趋势思考。

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        电子科技大学博士生导师熊虎:《区块链技术创新与人才培养》
        熊虎老师认为,区块链更像是一种思维方式的变革,而非一种单纯的技术革新。区块链的技术体系是基于多个参与方之间基于现代密码学、共识机制、点对点网络通信技术和智能合约编程语言等形成的数据交换、处理和存储的技术组合。随着产业端对区块链行业相关的技术人才需求呈现井喷态势,各大高校在区块链人才培养应该回归区块链技术的实质,更加关注技术发展的方向和产业应用趋势。

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        中国电子科技网络信息安全有限公司高级专家王宏:《自主可控融合安全的新型行业网络研究》
        王宏老师指出,由于历史原因,基于TCP/IP网络技术的现有网络体系结构在设计之初并未将网络安全作为一个重要的设计目标,长期以来一直采用“打补丁”、“叠加式”的网络安全防护模式,存在一些固有的问题。所以我们要研究自主可控融合安全的新型网络技术,对数据面与控制管理面进行重构与优化,通过安全功能与网络功能的细粒度有机融合,形成网络内嵌安全机制与原生安全机制。

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        电子科技大学信息与软件工程学院嵌入式实时计算实验室成员杨茂林:《基于大数据的电信网络告警根源分析》
        杨茂林老师认为,电信运维系统结构复杂、数据规模庞大,要运用这些数据,更多的是对规则AI化,不再人为指定规则,而是通过机器学习把规则琢磨出来。分析告警根源主要通过缩小分析范围、生成告警拓扑、进行根源定位来进行;同时基于数据预处理、数据过滤和告警权重的算法流程框架综合分析分析根因概率。

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        研讨会结束后,致网教育还组织感兴趣的院校骨干教师参与了未来网络技术师资培训。江苏省未来网络创新研究院内容教研部总监周洪利担任本次培训的主讲老师,课程重点围绕SDN概论、SDN数据平面及相关技术、SDN控制平面及相关技术、SDN南北向接口协议、SDN实践与产业应用等内容展开,课程结束后可参加SDN中级证书测评考试,考试合格可获得由人社部颁发的SDN中级证书。

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        △江苏省未来网络创新研究院内容教研部总监周洪利

         

        在传统企业全面数字化转型浪潮下,本次会议围绕未来网络通信技术科研创新及专业人才培养进行了深入的交流,针对产业最新技术方向、科研创新、教学模式创新以及产学研深度融合等议题展开研讨,促进计算机、网络通信相关专业建设水平及人才培养质量提升,助力培养新基建人才后备军。

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        △全体合影

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